Quito.- La Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) impulsa el desarrollo de tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) para atender problemas reales en salud, industria y otros sectores productivos del país. Los grupos de Inteligencia Artificial Aplicada y Simulación y Modelamiento Computacional trabajan en investigación aplicada mediante prototipos funcionales.
IA para la detección temprana de cáncer de mama
Un equipo liderado por la investigadora Yuliana Jiménez desarrolla herramientas de IA para apoyar el diagnóstico temprano del cáncer de mama, especialmente en zonas rurales e indígenas con difícil acceso a exámenes tradicionales. A través del análisis masivo de mamografías, ecografías y termografías, los algoritmos —basados en redes neuronales convolucionales— identifican patrones asociados con lesiones y las clasifican según el sistema BIRADS.
Los modelos requieren meses de entrenamiento y fases preclínicas con validación de expertos. El proyecto se apoya en bases de datos internacionales debido a la escasez de datos clínicos ecuatorianos, lo que resalta la necesidad de mejorar la cultura del almacenamiento de datos en el país.
Jiménez enfatiza que la IA no reemplaza al personal médico, sino que funciona como una herramienta complementaria bajo estrictos criterios éticos y de protección de datos.
IA para sectores productivos
El grupo de IA de la UTPL también desarrolla soluciones para turismo, salud, telecomunicaciones, industria 4.0 y sector financiero. Según Rodrigo Barba, director de la maestría en IA, la fuerza de esta tecnología radica en su integración con distintas áreas para resolver problemas concretos. Los estudiantes elaboran proyectos aplicados que deben convertirse en productos reales en un año de formación.
Barba identifica tres retos clave para que la IA impacte en el país: brecha digital, escasez de productos finales y formación ética y crítica en el uso de estas herramientas. “La IA es el nuevo combustible de la productividad inteligente”, destaca.
Formación basada en proyectos reales
La UTPL impulsa una metodología de “aprender haciendo”, donde estudiantes de pregrado y posgrado trabajan con empresas e instituciones en el diseño, desarrollo y prueba de modelos de IA.
Según Alexandra González, estos proyectos generan sinergias entre academia e industria y ya han producido resultados concretos, como el prototipo “Prevención de incendios forestales”, que utiliza imágenes satelitales para detectar focos de calor y fue reconocido por el Ministerio de Telecomunicaciones.