Quito.- La inteligencia artificial (IA) generativa tiene el potencial de reducir el aislamiento digital de las comunidades indígenas y potenciar la visibilidad de sus pueblos y culturas. Así lo señala el informe “El desempeño de la inteligencia artificial en el uso de lenguas indígenas americanas”, desarrollado por LLYC, BID Lab (del Grupo BID) y Microsoft.
El estudio propone 21 estrategias clave para fomentar una IA inclusiva. Estas incluyen el aumento de datos disponibles en lenguas indígenas, el desarrollo de tecnologías habilitadoras, la visibilidad de influencers nativos y la protección de plataformas y archivos digitales. Todo esto con el objetivo de mejorar el rendimiento de los modelos de IA en estas lenguas.
Actualmente, los modelos de IA muestran resultados desiguales al responder en lenguas indígenas: solo el 54% de las respuestas parecen correctas y, en promedio, son cuatro veces más breves que sus equivalentes en español. Además, muestran baja calidad en expresión (2,4/10) y comprensión (2,3/10), junto con un alto sesgo cultural hacia referencias occidentales.
El informe advierte que si no se mejora la interacción en lenguas originarias, la IA podría ampliar las brechas digitales y sociales en lugar de cerrarlas.
Se subraya la importancia de la colaboración entre gobiernos, grandes tecnológicas, ONGs y marcas de consumo para mejorar el desempeño de la IA en estos idiomas. Una correlación del 91% entre la cantidad de contenido digital en una lengua y el rendimiento de la IA refuerza esta urgencia.
Adolfo Corujo, CEO de Marketing Solutions en LLYC, remarca que “una IA verdaderamente inclusiva debe adaptarse a contextos lingüísticos y culturales diversos”. Daniel Korn, de Microsoft, añade que sus clientes exigen relevancia cultural y lingüística en los productos de IA. Por su parte, César Buenadicha, de BID Lab, destaca que este estudio identifica oportunidades para crear tecnologías más accesibles y pertinentes para América Latina y el Caribe.
