Quito.- La inteligencia artificial gana espacio en las actividades laborales, pero este avance tambi\u00e9n plantea una necesidad para las organizaciones: desarrollar las capacidades que permitan a sus equipos utilizar estas herramientas con criterio y convertirlas en resultados para el negocio. Seg\u00fan la Encuesta Global de PwC sobre las Esperanzas y los Temores de la Fuerza Laboral 2026, el uso de IA en el trabajo pas\u00f3 del 54% al 64%, mientras el acceso de los trabajadores a recursos de aprendizaje y desarrollo cay\u00f3 de 59 % a 51 %.<\/p>\n
Esta diferencia plantea una conversaci\u00f3n sobre la capacidad de las empresas para acompa\u00f1ar el avance de estas tecnolog\u00edas con nuevas oportunidades de formaci\u00f3n. Para Servinformaci\u00f3n, el desarrollo de habilidades en IA no debe limitarse al conocimiento de nuevas plataformas o aplicaciones. Las organizaciones necesitan facilitar espacios donde los colaboradores puedan comprender las posibilidades de estas herramientas, identificar casos de uso relacionados con sus funciones y fortalecer capacidades que permitan evaluar sus resultados.<\/p>\n
\u201cEl valor de la inteligencia artificial no est\u00e1 \u00fanicamente en poner nuevas herramientas a disposici\u00f3n de los equipos. Est\u00e1 en lograr que las personas desarrollen las capacidades necesarias para utilizarlas con criterio, incorporarlas a sus procesos y convertirlas en resultados para el negocio. La tecnolog\u00eda puede ampliar las capacidades de una organizaci\u00f3n cuando las personas cuentan con el conocimiento necesario para utilizarla de manera adecuada\u201d, se\u00f1al\u00f3 Manuel Pelaez, CEO de Servinformaci\u00f3n.<\/p>\n
Este proceso tambi\u00e9n requiere una mirada amplia sobre las habilidades que las organizaciones necesitan fortalecer. El conocimiento t\u00e9cnico debe complementarse con pensamiento cr\u00edtico, an\u00e1lisis, creatividad, capacidad de adaptaci\u00f3n y comprensi\u00f3n del negocio. Estas competencias permiten que los colaboradores eval\u00faen cu\u00e1ndo una herramienta de IA puede aportar valor, c\u00f3mo utilizarla y qu\u00e9 nivel de supervisi\u00f3n requiere cada resultado.<\/p>\n
El estudio de PwC tambi\u00e9n evidencia la velocidad con la que cambian las capacidades requeridas en el entorno laboral. La gran mayor\u00eda de los trabajadores afirma que tambi\u00e9n ha tenido que aplicar nuevas habilidades en su trabajo durante el \u00faltimo a\u00f1o, y dos quintas partes (40%) dicen que esto fue en gran o muy gran medida. Para las organizaciones, estos datos refuerzan la importancia de crear condiciones para que el aprendizaje forme parte de la evoluci\u00f3n de los equipos.<\/p>\n
En este contexto, la formaci\u00f3n en inteligencia artificial puede pasar de sesiones aisladas sobre herramientas a procesos relacionados con las funciones y necesidades concretas de cada organizaci\u00f3n. Automatizaci\u00f3n de tareas, an\u00e1lisis de informaci\u00f3n, generaci\u00f3n de contenidos, atenci\u00f3n a clientes, gesti\u00f3n de operaciones y apoyo a la toma de decisiones son algunos de los espacios donde los equipos pueden encontrar aplicaciones con impacto directo en su trabajo.<\/p>\n
\u201cNo todas las personas necesitan convertirse en especialistas en inteligencia artificial. Lo que s\u00ed necesitan es comprender c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas pueden complementar sus capacidades y resolver situaciones concretas de su trabajo. Cuando ese conocimiento llega a distintas \u00e1reas de una organizaci\u00f3n, la IA deja de ser una herramienta exclusiva de los equipos t\u00e9cnicos y adquiere un valor transversal\u201d, concluy\u00f3 (vocero) de Servinformaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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